Цитата Нормана Ральфа Августина

Чем слабее имеющиеся данные, на которых можно основывать выводы, тем большую точность следует указывать, чтобы обеспечить достоверность данных. — © Норман Ральф Августин
Чем слабее имеющиеся данные, на которых можно основывать вывод, тем большую точность следует указывать, чтобы придать данным достоверность.
Меня интересовал интеллектуальный анализ данных, что означает анализ больших объемов данных, обнаружение закономерностей и тенденций. В то же время Ларри начал скачивать из Интернета самые интересные данные, которые только можно добыть.
Я учусь НЕ как климатолог, а с совершенно другой точки зрения, в которой я являюсь экспертом… В течение десятилетий, как профессиональный инженер-испытатель, я анализировал экспериментальные данные и наблюдал, как другие обрабатывают и представляют данные. я стал циником; Мой вывод - "если кто-то агрессивно продает технический продукт, достоинства которого зависят от сложных экспериментальных данных, он, скорее всего, лжет". Это верно независимо от того, является ли продукт самолетом или углеродным кредитом.
Вы должны представить себе мир, в котором так много данных, и все эти подключенные устройства генерируют тонны и тонны данных. И вы можете анализировать данные с помощью новой компьютерной науки и улучшать свой продукт и услугу. Как тогда выглядит ваш бизнес? Этим вопросом должен задаваться каждый генеральный директор.
Мы... пришли к несколько расплывчатому различию между тем, что мы можем назвать «жесткими» данными и «мягкими» данными. Это различие зависит от степени, и на него не следует настаивать; но если не относиться к этому слишком серьезно, это может помочь прояснить ситуацию. Под «жесткими» данными я подразумеваю те, которые противостоят растворяющему влиянию критического осмысления, а под «мягкими» данными те, которые под действием этого процесса становятся для нашего ума более или менее сомнительными.
Дизайн оказывает сильное влияние на зрителя. У него есть авторитет, и данные также имеют такой же вид достоверности и детализации. Трудно спорить с графиком и трудно спорить с данными. Таким образом, сочетание данных с сильным визуальным воздействием создает мощное сообщение.
Facebook собирает много данных от людей и признает это. И он также собирает данные, которые не допускаются. И Google тоже. Что касается Microsoft, я не знаю. Но я знаю, что в Windows есть функции, которые отправляют данные о пользователе.
Избиратели должны знать, чем занимается их представитель, какие голоса он подает и кому платит, поэтому мой офис предоставит эти данные в легкодоступном для понимания виде.
По мере того, как мы вступаем в эпоху, когда персональные устройства рассматриваются как средства удовлетворения общественных потребностей, мы рискуем, что уже существующее неравенство еще больше укоренится. Таким образом, с каждым набором больших данных нам нужно спрашивать, какие люди исключены. Какие места менее заметны? Что произойдет, если вы живете в тени больших наборов данных?
Я не верю ни во что, основанное на данных, это самая глупая фраза. Данные всегда должны служить людям, люди никогда не должны служить данным.
Компании уже давно собирают данные, чтобы разбить свою клиентскую базу на определенные сегменты. Теперь и политические партии стали искусными в микротаргетинге, используя данные о покупательских привычках, досуге, истории голосования, благотворительных пожертвованиях и т. д., чтобы точно определить вероятных сторонников и тип обращения, который, скорее всего, привлечет их.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
В HHS я начал проект под названием Health Data Initiative. Вся идея заключалась в том, чтобы взять пример того, что правительство сделало, чтобы сделать данные о погоде и GPS доступными в те дни.
Я... пришел к совершенно ошибочному заключению, которое показывает, мой дорогой Ватсон, как всегда опасно делать выводы на основе недостаточных данных.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.
Люди должны соглашаться на любой вид обмена данными, и они должны знать, для чего эти данные используются.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!