Цитата Орена Эциони

Когда у вас есть большой объем данных, которые помечены так, чтобы компьютер знал, что это значит, и у вас есть большая вычислительная мощность, и вы пытаетесь найти закономерности в этих данных, мы обнаружили, что глубокое обучение непревзойденно. .
Меня интересовал интеллектуальный анализ данных, что означает анализ больших объемов данных, обнаружение закономерностей и тенденций. В то же время Ларри начал скачивать из Интернета самые интересные данные, которые только можно добыть.
Я думаю, что первая волна прогресса глубокого обучения была в основном связана с крупными компаниями с кучей данных, обучающих очень большие нейронные сети, верно? Поэтому, если вы хотите построить систему распознавания речи, обучите ее 100 000 часов данных.
Любую данную систему аксиом можно представить себе как компьютер с определенным ограниченным объемом памяти или вычислительной мощностью. Можно было бы переключиться на компьютер с еще большим объемом памяти, но независимо от того, насколько велик объем памяти на компьютере, все равно будут существовать некоторые задачи, которые ему не по силам.
Что-то происходит со сбором большого количества данных, когда они помещаются в электронную таблицу Excel или помещаются в круговую диаграмму. Вы рискуете совершенно не понять, о чем идет речь.
[] Объем поиска не является мерой количества демонстрируемого интеллекта. Что делает проблему проблемой, так это не то, что для ее решения требуется большой объем поиска, а то, что потребовался бы большой объем поиска, если бы не был применен требуемый уровень интеллекта.
Я гончая за данными, поэтому обычно я работаю над теми вещами, о которых могу найти хорошие данные. Развитие интернет-торговли полностью изменило объем информации, которую можно было собрать о поведении компании, поэтому я, естественно, склонялся к ней.
Теперь ясно, что это преимущество, когда данные на ленте были найдены и их просто нужно передать обратно. Вам нужно добавить минуту или около того времени поиска, чтобы найти данные. Однако при больших передачах лента должна опережать большинство дисковых систем. С точки зрения загрузки LTO-6 и другие корпоративные ленточные форматы могут быть непревзойденными при сравнении отдельных устройств.
Персонализация основана на сделке. В обмен на услугу фильтрации вы передаете крупным компаниям огромное количество данных о своей повседневной жизни, многие из которых вы, возможно, не доверяете своим друзьям.
Машинное обучение ищет закономерности в данных. Если вы начнете с расистских данных, вы получите еще больше расистских моделей. Это настоящая проблема.
MapReduce стал языком ассемблера для обработки больших данных, а SnapReduce использует сложные методы для компиляции конвейеров интеграции данных SnapLogic в этот новый целевой язык больших данных. Применяя все, что мы знаем о двух мирах интеграции и Hadoop, мы создали нашу технологию, которая напрямую соответствует MapReduce, делая процесс подключения и крупномасштабной интеграции данных бесшовным и простым.
Современные статистики знакомы с представлением о том, что любой конечный массив данных содержит лишь ограниченный объем информации по любому изучаемому вопросу; что этот предел установлен природой самих данных и не может быть увеличен никаким количеством изобретательности, затраченной на их статистическую проверку: что задача статистика фактически ограничивается извлечением всей доступной информации о любом конкретный вопрос.
В любой отрасли существует безудержная тенденция, когда кто-то пытается продать что-то с кучей данных, где они выбирают немного... немного предвзятости. Это становится довольно легко, когда есть огромное количество данных, из которых можно выбирать.
Не бойтесь больших узоров, если они правильно оформлены, они приятнее для глаз, чем маленькие: в целом узор, в котором структура крупная, а детали сильно разбиты, самый полезный... очень маленькие комнаты, а также очень крупные, лучше смотрятся с крупным орнаментом.
Никакая музыка не остановит войну. Что остановит войну, так это большое количество мешков для трупов или большое количество людей на улицах, протестующих перед ее началом.
! хотят использовать творческий потенциал исследователей в области математики, статистики, интеллектуального анализа данных, информатики, биологии, медицины и широкой общественности.
Облачные вычисления означают, что вы выполняете свои вычисления на чужом компьютере. Немного забегая вперед, я твердо верю, что облачные вычисления, ранее называвшиеся грид-вычислениями, получат очень широкое распространение. Это намного дешевле, чем покупать собственную вычислительную инфраструктуру, или, может быть, у вас нет возможности делать то, что вы хотите, на своем собственном компьютере.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!