Цитата Ро Кханна

У нас должны быть компании, которым необходимо получить согласие отдельных лиц, прежде чем собирать их данные, и мы, как частные лица, должны иметь право знать, что происходит с нашими данными и передаются ли они.
Как отдельные лица, мы мало что можем сказать о том, как используются наши данные. Я не слишком беспокоюсь о последствиях этого для конфиденциальности. Но мне кажется, что как человек, если я генерирую данные, я должен иметь какое-то мнение о том, как они будут использоваться.
Я думаю, что по умолчанию для сбора любых личных данных должно быть согласие.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Традиционные компании подлежат лицензированию в течение многих лет. Утилиты должны соблюдать ограничения на методы извлечения данных и усиления сообщений, которые приводят к поляризации, и должны быть обязаны защищать детей. Мы должны запретить или ограничить микротаргетинг рекламы, рекомендаций и других поведенческих стимулов.
Люди должны соглашаться на любой вид обмена данными, и они должны знать, для чего эти данные используются.
Каждый раз, когда ученые не согласны, это происходит потому, что у нас недостаточно данных. Затем мы можем договориться о том, какие данные нужно получить; получаем данные; и данные решают проблему. Либо я прав, либо ты прав, либо мы оба не правы. И мы идем дальше. Такого разрешения конфликтов не существует ни в политике, ни в религии.
Имея дело с данными, ученые часто пытались учесть риски и вред, которые может нанести их использование. Одной из основных проблем является конфиденциальность - раскрытие конфиденциальных данных о лицах либо непосредственно общественности, либо косвенно из наборов анонимных данных посредством вычислительных процессов повторной идентификации.
Хотя многие поставщики больших данных делают все возможное, чтобы деидентифицировать людей из наборов данных о людях, риск повторной идентификации очень реален.
Все знают или должны знать, что все, что мы печатаем на наших компьютерах или говорим в наши мобильные телефоны, распространяется по всей информационной сфере. И большая их часть записывается и анализируется серверами больших данных. Как вы думаете, почему Gmail и Facebook бесплатны? Вы думаете, это корпоративные подарки? Мы платим своими данными.
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Я не верю ни во что, основанное на данных, это самая глупая фраза. Данные всегда должны служить людям, люди никогда не должны служить данным.
Люди должны иметь возможность монетизировать свои собственные данные — это их собственная человеческая ценность — чтобы их не использовали.
Научные данные не берутся для музейных целей; они берутся за основу для совершения чего-либо. Если с данными ничего не поделаешь, то и собирать их бесполезно. Конечной целью сбора данных является предоставление основы для действий или рекомендаций для действий. Промежуточным этапом между сбором данных и действием является прогнозирование.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Самое важное, что произошло, это то, что за время, прошедшее после принятия Закона о доступном медицинском обслуживании, наша медицинская наука развивалась. Теперь у нас есть геномные данные. У нас есть сила больших данных о том, каковы ваши жизненные модели, что происходит в вашем теле. Даже ваш смартфон может собирать данные о вашей ходьбе, пульсе или других вещах, которые могут иметь невероятно важное значение для прогнозирования появления болезни в будущем и предотвращения этих проблем.
Мы всегда должны с подозрением относиться к системам машинного обучения, которые описываются как свободные от предвзятости, если они были обучены на данных, сгенерированных человеком. Наши предубеждения встроены в эти обучающие данные.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!