Цитата Роберта Родригеса

Ученые, работающие с данными, — это статистики, потому что быть статистиком — это здорово, и любой, кто делает крутые вещи с данными, — статистик. — © Роберт Родригес
Специалисты по данным — статистики, потому что быть статистиком — это круто, а любой, кто делает крутые вещи с данными, — статистик.
Несколько лет назад статистик мог бы заявить, что статистика имеет дело с обработкой данных. . . современные статистики скорее скажут, что статистика связана с принятием решений в условиях неопределенности.
Современные статистики знакомы с представлением о том, что любой конечный массив данных содержит лишь ограниченный объем информации по любому изучаемому вопросу; что этот предел установлен природой самих данных и не может быть увеличен никаким количеством изобретательности, затраченной на их статистическую проверку: что задача статистика фактически ограничивается извлечением всей доступной информации о любом конкретный вопрос.
Специалист по данным — это просто приукрашенное слово для обозначения статистика.
Каждый раз, когда ученые не согласны, это происходит потому, что у нас недостаточно данных. Затем мы можем договориться о том, какие данные нужно получить; получаем данные; и данные решают проблему. Либо я прав, либо ты прав, либо мы оба не правы. И мы идем дальше. Такого разрешения конфликтов не существует ни в политике, ни в религии.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Имея дело с данными, ученые часто пытались учесть риски и вред, которые может нанести их использование. Одной из основных проблем является конфиденциальность - раскрытие конфиденциальных данных о лицах либо непосредственно общественности, либо косвенно из наборов анонимных данных посредством вычислительных процессов повторной идентификации.
ученые... сопротивляются... делают из данных больше, чем сами данные.
Принято считать, что любой, кто сводит числа в таблицы, является статистиком. Это все равно, что считать хирургом любого, у кого есть скальпель.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Несмотря на ценность открытых данных, большинство лабораторий не предпринимают систематических усилий по обмену данными с другими учеными.
Я думаю, что философы могут делать вещи, подобные ученым-теоретикам, в том смысле, что, прочитав об эмпирических данных, они тоже могут подумать о том, какие гипотезы и теории могут объяснить эти данные. Таким образом, между философией и наукой существует преемственность.
Ученые узнают о мире тремя способами: они анализируют статистические закономерности в данных, проводят эксперименты и учатся на данных и идеях других ученых. Недавние исследования показывают, что дети также учатся таким же образом.
TIA использовали реальные пользователи, работающие с реальными данными — иностранными данными. Данные, конфиденциальность которых не является проблемой.
Люди считают, что лучший способ извлечь уроки из данных — это выдвинуть гипотезу, а затем проверить ее, но данные настолько сложны, что тот, кто работает с набором данных, не будет знать, что нужно спросить. Это огромная проблема.
Facebook собирает много данных от людей и признает это. И он также собирает данные, которые не допускаются. И Google тоже. Что касается Microsoft, я не знаю. Но я знаю, что в Windows есть функции, которые отправляют данные о пользователе.
Ученые не собирают данные случайным образом и совершенно всесторонне. Данные, которые они собирают, — это только те данные, которые они считают * релевантными * для какой-либо гипотезы или теории.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!