Цитата Роджера Кимбалла

Добро пожаловать в век информации. Данные, данные повсюду, но никто ничего не знает. — © Роджер Кимбалл
Добро пожаловать в век информации. Данные, данные повсюду, но никто ничего не знает.
Данные — это не информация. ... Информация, в отличие от данных, полезна. Хотя между данными и информацией существует пропасть, между информацией и знаниями лежит широкий океан. В нашем мозгу работает не информация, а идеи, изобретения и вдохновение. Знание, а не информация, подразумевает понимание. А за пределами знания лежит то, что мы должны искать: мудрость.
Информации так много, что наша способность сосредоточиться на любой ее части прерывается другой информацией, так что мы купаемся в информации, но с трудом усваиваем или анализируем ее. Данные прерываются другими данными до того, как мы подумаем о первом раунде, и одновременное рассмотрение трех потоков данных может быть способом не думать ни об одном из них.
Информационная магистраль преподносится нам как доставка информации, но на самом деле она доставляет данные... В отличие от данных, информация имеет полезность, своевременность, точность, родословную... Редакторы служат барометрами качества, и большая часть время потрачено на то, чтобы сказать нет.
Apple знает много данных. Facebook знает много данных. Amazon знает много данных. Microsoft использовала и до сих пор делает с некоторыми людьми, но в новом мире Microsoft знает обо мне все меньше и меньше. Xbox по-прежнему много знает о людях, которые играют в игры. Но это большая пятерка, я думаю.
Я как бы очарован этой идеей, что мы можем окружить себя информацией: мы можем просто накапливать данные за данными за данными и вооружаться фактами, и все же не быть в состоянии ответить на вопросы, которые у нас есть.
Я думаю, что есть данные, а есть информация, полученная из данных, и есть знание, полученное из информации. И затем, после знания, следует мудрость. Меня интересует, как перейти от данных к мудрости.
Данные, данные повсюду, но ни мысли, ни мысли.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Компьютер здесь, чтобы остаться, поэтому он должен находиться на своем месте в качестве инструмента и раба, иначе мы станем учениками чародея, с данными-данными повсюду и без мысли думать.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.
Данные! данные! данные! — нетерпеливо воскликнул он. — Я не могу делать кирпичи без глины.
Альтернативные объяснения всегда приветствуются в науке, если они лучше и объясняют больше. Альтернативные объяснения, которые ничего не объясняют, не приветствуются... Обратите внимание, как наука изменила эти убеждения, когда стали доступны новые данные. Религии придерживаются одних и тех же древних верований независимо от данных.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
С возрастом происходит накопление информации, данных, знаний и того, что я буду называть матрицей разума. Есть просто богатое, текстурированное поле информации и впечатлений, которые были объединены в сеть мозгом.
Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!