Цитата Себастьяна Труна

Если мы изучаем обучение как науку о данных, мы можем реконструировать человеческий мозг и адаптировать методы обучения, чтобы максимизировать шансы ученика на успех. Это самая большая революция, которая может произойти в образовании, превратив его в науку, основанную на данных, а не тот средневековый набор слухов, который склонны распространять профессора.
Мы собираемся полностью изменить то, что означает расширенная аналитика с помощью наших решений для обработки данных. У нас есть материалы по машинному обучению, которые действительно привносят продвинутую аналитику и статистическое машинное обучение в отделы обработки данных во всем мире.
Теперь, когда мы находимся в облаке, все меняется с точки зрения обмена нашими данными, понимания наших данных с использованием новых методов, таких как машинное обучение.
Глубокое обучение позволяет создавать прогностические модели на уровне качества и сложности, которые ранее были недостижимы. Таким образом, глубокое обучение также улучшает функцию продукта науки о данных, поскольку оно может создавать новые возможности продукта.
Вам нужно использовать науку о данных и машинное обучение, чтобы получить достоверную информацию о том, что происходит внутри компании.
Мы всегда должны с подозрением относиться к системам машинного обучения, которые описываются как свободные от предвзятости, если они были обучены на данных, сгенерированных человеком. Наши предубеждения встроены в эти обучающие данные.
Когда я смотрю на следующий набор технологий, которые нам нужно внедрить в Salesforce, я вижу, что все они основаны на технологиях, основанных на данных. Нам не нужно больше облака. Нам не нужно больше мобильных устройств. Нам не нужно больше соц. Нам нужно больше науки о данных.
Разделение на фрагменты — это способность мозга учиться на данных, которые вы получаете, без необходимости каждый раз возвращаться назад и получать доступ или думать обо всех этих данных. Например, будучи ребенком, который учится кататься на велосипеде, вы должны думать обо всем, что делаете. Ваш мозг принимает все эти данные и постоянно складывает их воедино, видит закономерности и объединяет их вместе на более высоком уровне. Так что, в конце концов, когда вы садитесь на велосипед, вашему мозгу больше не нужно думать о том, как ездить на велосипеде. Вы отказались от езды на велосипеде.
Можно справедливо сказать, что неудержимый прогресс естествознания со времен Галилея сделал свою первую остановку перед изучением высших отделов мозга, органа сложнейших отношений животного к внешнему миру. И кажется, и не без основания, что сейчас действительно критический момент для естествознания; ибо мозг в своей высшей сложности — человеческий мозг, — который создал и создает естествознание, сам становится объектом этой науки.
Тот факт, что данные постоянно развиваются, — это хорошо. Это означает, что наука продолжается, и мы всегда учимся.
Чем больше у вас набор данных, чем больше опросов, чем больше у вас есть опросов, которые люди проводят, тем точнее будут ваши модели. Это просто факт науки о данных.
Watson дополняет процесс принятия решений человеком, потому что он не регулируется человеческими границами. Он собирает всю эту информацию и формирует гипотезы, миллионы гипотез, а затем проверяет их со всеми данными, которые может найти. Со временем он узнает, какие данные надежны, и это часть его процесса обучения.
Информатика лишь указывает на ретроспективное всемогущество наших технологий. Другими словами, бесконечная способность обрабатывать данные (но только данные, т.е. уже данные) и ни в коем случае не новое видение. С этой наукой мы вступаем в эпоху истощения, которая также является эпохой истощения.
Ученые, с которыми работает Хартленд, потребовали, чтобы мы провели девятую конференцию в этом году, чтобы способствовать столь необходимой откровенной, честной и открытой дискуссии о текущем состоянии науки о климате, и мы просто не могли отказаться. Общественность, пресса и научное сообщество получат пользу от изучения последних исследований и данных наблюдений, которые показывают, что наука о климате далеко не «устоялась».
Данные — это новая наука. Большие данные содержат ответы. Вы задаете правильные вопросы?
Каждый день мы просматриваем данные и используем науку и данные для управления политикой и принятия решений.
Я учусь НЕ как климатолог, а с совершенно другой точки зрения, в которой я являюсь экспертом… В течение десятилетий, как профессиональный инженер-испытатель, я анализировал экспериментальные данные и наблюдал, как другие обрабатывают и представляют данные. я стал циником; Мой вывод - "если кто-то агрессивно продает технический продукт, достоинства которого зависят от сложных экспериментальных данных, он, скорее всего, лжет". Это верно независимо от того, является ли продукт самолетом или углеродным кредитом.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!