Цитата Скотта Николсона

Инженерное дело, думаю, можно подобрать. Любопытство [исследователя данных] встроено — © Scott Nicholson
Инжиниринг, думаю, можно подобрать. Любознательность [ученого по данным] встроена
Компании кусаются, нанимая специалиста по данным, который на самом деле не является специалистом по данным.
Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.
Если вы ученый и у вас должен быть ответ даже при отсутствии данных, вы не станете хорошим ученым.
Чтобы стать хорошим ученым, я бы сказал, во-первых, вы должны иметь любопытство. Если у вас нет никакого любопытства, вам лучше выбрать что-то другое.
Специалист по данным — это просто приукрашенное слово для обозначения статистика.
Будучи студентом, я изучал инженерную физику в Университете Оклахомы, и все мои степени получены на инженерных факультетах. Мой отец хотел, чтобы я присоединился к нему в нефтяном бизнесе в Оклахоме, но я хотел быть ученым.
В любой отрасли существует безудержная тенденция, когда кто-то пытается продать что-то с кучей данных, где они выбирают немного... немного предвзятости. Это становится довольно легко, когда есть огромное количество данных, из которых можно выбирать.
Ну, знаешь, я все еще ученый. Я думаю, однажды ученый, всегда ученый.
Ученый естественно и неизбежно... обдумывает данные и угадывает решение. Он приступает к проверке догадки с помощью новых данных, предсказывая последствия догадки, а затем беспристрастно спрашивая, подтверждаются ли предсказания.
Я лично думаю, что через 10 лет спрос на специальностей по гуманитарным наукам будет выше, чем был на специальности по программированию и, возможно, даже по инженерным наукам, потому что, когда вам выдают все данные, вам выдают варианты, вам нужно другой точки зрения, чтобы иметь другое представление данных.
У ученых есть одна общая черта с детьми: любопытство. Чтобы быть хорошим ученым, нужно сохранить эту черту детства, а сохранить одну черту, пожалуй, нелегко. Ученый должен быть любопытным, как ребенок; быть может, можно понять, что есть и другие детские черты, из которых он не вырос.
Мы всегда должны с подозрением относиться к системам машинного обучения, которые описываются как свободные от предвзятости, если они были обучены на данных, сгенерированных человеком. Наши предубеждения встроены в эти обучающие данные.
Как ученый я хочу отправиться на Марс и обратно на астероиды и на Луну, потому что я ученый. Но я могу вам сказать, я не настолько наивный ученый, чтобы думать, что у нации может не быть геополитических причин для полета в космос.
MapReduce стал языком ассемблера для обработки больших данных, а SnapReduce использует сложные методы для компиляции конвейеров интеграции данных SnapLogic в этот новый целевой язык больших данных. Применяя все, что мы знаем о двух мирах интеграции и Hadoop, мы создали нашу технологию, которая напрямую соответствует MapReduce, делая процесс подключения и крупномасштабной интеграции данных бесшовным и простым.
Университет Шив Надар имеет пять школ с 16 отделениями, предлагающими 14 программ бакалавриата, 10 программ магистратуры и 13 программ докторантуры. Спрос на инженерные курсы — информатика, инженерия, электроника, инженерия связи, машиностроение — несколько выше, чем на другие инженерные курсы.
Один ученый интерпретирует данные так, другой иначе. Один ученый может считать эксперимент верным, другой считает его недействительным. Вот почему ученые дискутируют и высказывают свое мнение на конференциях и в докладах.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!