Цитата Сорена Скоу

Используя большие данные, также можно будет прогнозировать неблагоприятные погодные условия, изменять маршруты судов, чтобы избежать задержек, и отслеживать данные о топливе, что позволит компаниям оптимизировать свои цепочки поставок и то, как они ведут свой бизнес.
Давайте посмотрим на кредитование, где они используют большие данные для кредитной стороны. И кстати, это просто улучшенные кредитные данные, что мы тоже делаем. Ничего мистического. Но они очень хорошо уменьшают болевые точки. Они могут подписать это быстрее, используя — я просто назову это большими данными, за неимением лучшего термина: «Почему это занимает две недели? Почему вы не можете сделать это за 15 минут?»
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Сегодня я думаю, что финансовый директор должен быть скорее операционным финансовым директором: кем-то, кто использует финансовые данные и данные компании для разработки стратегии, распределения капитала и управления рисками.
Имея слишком мало данных, вы не сможете сделать никаких выводов, которым вы доверяете. С большим количеством данных вы обнаружите отношения, которые не являются реальными... Большие данные — это не биты, это талант.
[Суверенитет] разрушил бы американскую монополию, но он также разрушил бы интернет-бизнес, потому что вам пришлось бы иметь центр обработки данных в каждой стране. А центры обработки данных чрезвычайно дороги, это большие капиталовложения.
Люди считают, что лучший способ извлечь уроки из данных — это выдвинуть гипотезу, а затем проверить ее, но данные настолько сложны, что тот, кто работает с набором данных, не будет знать, что нужно спросить. Это огромная проблема.
Самое важное, что произошло, это то, что за время, прошедшее после принятия Закона о доступном медицинском обслуживании, наша медицинская наука развивалась. Теперь у нас есть геномные данные. У нас есть сила больших данных о том, каковы ваши жизненные модели, что происходит в вашем теле. Даже ваш смартфон может собирать данные о вашей ходьбе, пульсе или других вещах, которые могут иметь невероятно важное значение для прогнозирования появления болезни в будущем и предотвращения этих проблем.
Ошибки при использовании неадекватных данных намного меньше, чем при отсутствии данных вообще.
Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.
Большие данные хороши, когда вы хотите проверить и количественно оценить небольшие данные, поскольку большие данные предназначены для поиска корреляции, а маленькие данные — для поиска причинно-следственной связи.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Все эти технологии, которые мы объединяем... наша технология памяти, наш ЦП, наша графическая архитектура, наши графические процессоры - все это применяется к данным. Вы можете почти предсказать, где Intel будет в будущем. Это будет место, где находятся данные.
В мире, который становится все более цифровым, данные являются ценной валютой, но мы, как потребители, контролируем и не владеем ими. Как потребители, мы должны спросить, что крупные компании делают с нашими данными, вопрос, адресованный как онлайн, так и традиционным.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!