Разрабатывая решения для глубокого обучения, которые быстрее, проще и дешевле в использовании, Nervana демократизирует глубокое обучение и способствует прогрессу в медицинской диагностике, распознавании изображений и речи, геномике, сельском хозяйстве, финансах и, в конечном итоге, во всех отраслях.
Я думаю, что люди должны понимать, что глубокое обучение делает многие вещи намного лучше. Глубокое обучение уже работает в поиске Google и поиске изображений; это позволяет вам искать изображения по такому термину, как «обнять».
Одной из вещей, которую Baidu преуспела на раннем этапе, было создание внутренней платформы для глубокого обучения. Это позволило инженерам всей компании, в том числе людям, которые не были исследователями ИИ, использовать глубокое обучение всевозможными творческими способами — приложения, о которых такой исследователь ИИ, как я, никогда бы не подумал.
Возьмите любую старую задачу классификации, где у вас много данных, и она будет решена с помощью глубокого обучения. Будут тысячи применений глубокого обучения.
Глубокое обучение изменит каждую отрасль. Глубокое обучение изменит здравоохранение и транспорт. Я хочу жить в обществе, основанном на искусственном интеллекте. Когда кто-нибудь идет к врачу, я хочу, чтобы ИИ помог этому врачу предоставить более качественные и недорогие медицинские услуги. Я хочу, чтобы у каждого пятилетнего ребенка был персональный репетитор.
Технологии геномики, искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения помогают врачам ставить более точные диагнозы и фактически высвобождают время для взаимодействия с пациентами.
Глубокое обучение уже работает в поиске Google и поиске изображений; это позволяет вам искать изображения по такому термину, как «обнять». Он используется для получения умных ответов на ваш Gmail. Это в речи и видении. Думаю, скоро он будет использоваться в машинном переводе.
Глубокое обучение позволяет создавать прогностические модели на уровне качества и сложности, которые ранее были недостижимы. Таким образом, глубокое обучение также улучшает функцию продукта науки о данных, поскольку оно может создавать новые возможности продукта.
Я думаю, что первая волна прогресса глубокого обучения была в основном связана с крупными компаниями с кучей данных, обучающих очень большие нейронные сети, верно? Поэтому, если вы хотите построить систему распознавания речи, обучите ее 100 000 часов данных.
Настоящее обучение, внимательное, настоящее обучение, глубокое обучение — это игриво, и разочаровывает, и радует, и обескураживает, и волнует, и общительно, и уединенно все время, и это то, что делает его замечательным.
В глубоком обучении алгоритмы, которые мы используем сейчас, являются версиями алгоритмов, которые мы разрабатывали в 1980-х и 1990-х годах. Люди относились к ним очень оптимистично, но оказалось, что они не слишком хорошо сработали.
Глубокое обучение — это действительно мощная метафора для изучения мира.
Глубокое обучение — это подобласть машинного обучения, которая является активной областью исследований в области искусственного интеллекта или ИИ.
Наилучшие результаты достигаются при использовании нужного количества усилий в нужном месте в нужное время. И это нужное количество обычно меньше, чем мы думаем, что нам нужно. Другими словами, чем меньше ненужных усилий вы прикладываете к обучению, тем успешнее вы будете... ключ к более быстрому обучению — прилагать соответствующие усилия. Большие усилия могут усугубить ошибочные модели действий. Выполнение неправильных действий с большей интенсивностью редко улучшает ситуацию. Изучение чего-то нового часто требует от нас разучивания чего-то старого.
Один из моих родственников спрашивал меня, как он может проникнуть в ИИ. Для него, чтобы изучить искусственный интеллект - глубокое обучение, технически - в Интернете существует множество фактов, но кому-то трудно пойти и прочитать правильное сочетание научных статей, найти сообщения в блогах и видео на YouTube и выяснить, как это сделать. научиться глубокому обучению.
Учиться спрашивать — это как напрягать мышцы. Чем больше вы это делаете, тем легче становится. Я начал с того, что научился просить о маленьких вещах в своей жизни, и в конце концов я смог сделать большие пугающие просьбы.
Во-первых, это проблема приобретения содержания, т. е. обучения. Существует еще одна проблема приобретения навыков обучения, а именно не просто обучения, а обучения обучению, не скорости, а ускорения. Научиться учиться — одно из величайших изобретений живых существ. Это чрезвычайно важно. Это ускоряет эволюцию, как биологическую, так и социальную. И это связано с развитием личности.