Цитата Тома Чатфилда

На данный момент машины, способные «думать» во всем, что приближается к человеческому смыслу, остаются научной фантастикой. Однако то, как мы должны подготовиться к их потенциальному появлению, является глубоко тревожным вопросом — не в последнюю очередь потому, что разумные машины кажутся значительно более достижимыми, чем любой консенсус относительно их программирования или последствий.
Если мы машины, то, по крайней мере в принципе, мы должны быть в состоянии строить машины из других материалов, которые так же живы, как и мы.
Наука - это создание людьми особой парадигмы и методологии для открытия истины и понимания реальности. Следовательно, он никогда не сможет полностью отразить скрытое лицо человечества, своего создателя, в том же смысле, в каком компьютер никогда не сможет стать полностью человеком или узнать, что значит быть человеком: какими бы сложными они ни были, эти машины навсегда останутся простыми артефактами человечества.
Я не думаю, что какая-либо религия имеет какой-либо смысл, и я думаю, что людей, которые в нее вовлечены, действительно обманывают, и я не думаю, что иудаизм имеет больше смысла, чем христианство, и я не думаю, что христианство имеет больше смысла, чем Саентология. . Но вот парень, Л. Рон Хаббард, сказал всем своим друзьям: «Послушайте, я собираюсь основать религию, потому что я не могу зарабатывать деньги как писатель-фантаст». Я имею в виду, он признал это публично! По крайней мере, с Иисусом Христом, ты не можешь поговорить с этим парнем.
Иногда люди говорят о конфликте между людьми и машинами, и это можно увидеть во многих произведениях научной фантастики. Но машины, которые мы создаем, не какое-то вторжение с Марса. Мы создаем эти инструменты, чтобы расширить наши возможности.
Хотя сегодня люди по-прежнему более способны выполнять многие задачи, чем машины, к 2030 году возможности машин увеличатся до такой степени, что люди станут самым слабым компонентом в широком спектре систем и процессов. Люди и машины должны будут стать гораздо более тесно связанными друг с другом за счет улучшенных интерфейсов человек-машина и прямого увеличения производительности человека.
Все, что мы умеем делать, машины сделают лучше. Теперь ключевой элемент этой фразы: «Мы знаем, как мы это делаем». Потому что мы делаем многие вещи, не зная точно, как мы это делаем. Так что это та область, где машины уязвимы, потому что им все еще нужно учиться на каком-то опыте. Ему что-то нужно — хотя бы правила игры. Вы должны внести что-то, что поможет машине начать обучение. Это как квадрат один. Если там ничего нет, если вы не можете это объяснить, это проблема.
Если мы собираемся достичь сострадания в машинах, а также чувствовать себя в безопасности с машинами, чтобы воспитать машины с человеческими ценностями, нам нужно сделать их человекоподобными, симулируя или, возможно, в конечном итоге имитируя людей с высокой точностью от сверху вниз.
Иногда люди говорят о конфликте между людьми и машинами, и это можно увидеть во многих произведениях научной фантастики. Но машины создавали не какое-то вторжение с Марса. Мы создаем эти инструменты, чтобы расширить наши возможности.
Часто люди, особенно инженеры-компьютерщики, сосредотачиваются на машинах. Но на самом деле нам нужно сосредоточиться на людях, на том, как люди заботятся о программировании или управлении приложениями машин.
Некоторым людям вы, кажется, нравитесь, а другие, кажется, ненавидят вас, и вы должны задаться вопросом, почему. Они просто любят машины и ненавидят машины.
Конечно, если мы возьмем мыслящих партнеров — или, по крайней мере, мыслящих слуг — в виде машин, нам будет с ними комфортнее, и мы будем легче относиться к ним, если они будут иметь человеческий облик. С роботами, похожими на человека, будет легче дружить, чем со специализированными машинами неузнаваемой формы. И я иногда думаю, что сегодня, в отчаянном положении человечества, мы были бы благодарны за друзей-нелюдей, даже если бы это были только друзья, которых мы создаем сами.
Понимание человеческой природы должно быть основой любого реального улучшения человеческой жизни. Наука совершила чудеса в изучении законов физического мира, но наша собственная природа до сих пор изучена гораздо меньше, чем природа звезд и электронов. Когда наука научится понимать человеческую природу, она сможет принести в нашу жизнь счастье, которого не смогли создать машины и физические науки.
Если вы просмотрите научную литературу по эволюции и сосредоточите свой поиск на вопросе о том, как развивались молекулярные машины — основа жизни, — вы обнаружите жуткую и полную тишину. Сложность основы жизни парализовала попытки науки объяснить ее; молекулярные машины воздвигают пока еще непреодолимый барьер на пути всеобщего охвата дарвинизма.
Мы должны просто принять тот факт, что машины принимают решения по-другому, и лучше смотреть на результат. Если машины обеспечивают результаты, которые мы ищем, вы должны возражать, сколько человеческого понимания было использовано в этом процессе. И, скорее, нам следует искать способ совмещения человеческих навыков и машинных навыков. И я считаю, что это будущая роль человечества — просто убедиться, что оно будет использовать эту огромную мощь грубой силы расчета для нашего блага.
Когда появились банкоматы и люди были привлечены к ответственности за кражу банкоматов, я не думаю, что кто-то думал, что банки были против технологий, потому что они не хотели, чтобы их банкоматы были украдены.
Я думаю, что одной из основных идей в Америке всегда были разговоры и возможность подвергать сомнению наши системы правительства, а также возможность диктовать нашим собственным сообществам и тому, как мы хотим, чтобы эта страна работала. И я чувствую, что мы теряем часть этого из-за того, что даже наша нынешняя политическая кампания больше сосредоточена на знаменитостях, чем на чем-либо еще, и поэтому мы как бы теряем разговор. У нас все еще есть разговоры, но они, кажется, больше похожи на волосы Дональда Трампа и похожи на мемы с его лицом больше, чем на что-либо еще.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!