Цитата Томаса Карлайла

Нам доступно так много данных, но большая их часть не поможет нам добиться успеха. — © Томас Карлайл
Нам доступно так много данных, но большинство данных не поможет нам добиться успеха.
Неотъемлемой частью шара является наша недорогая система беспроводной передачи данных дальнего радиуса действия и протокол, который позволяет нам отправлять эти данные более чем 90% населения США каждые 15 минут в течение дня.
Радиоастрономия отражает наше увлечение тем, как звук можно использовать для понимания информации или идей. Точно так же, как ученые визуализируют данные с помощью диаграмм и изображений, мы можем использовать «озвучивание данных» для преобразования радиосигналов в звук, который поможет нам лучше понять некоторые из наших самых загадочных планетарных систем.
Я беспокоюсь о конфиденциальности — компании собирают данные о нас, о том, что мы делаем в Твиттере, о публично доступных материалах на Фейсбуке. Удивительно, сколько данных о нас существует. Я беспокоюсь, что этим могут злоупотреблять и будут злоупотреблять.
Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.
Библиотекари важнее, чем когда-либо прежде ... обладают уникальной квалификацией, чтобы помочь всем нам отделить цифровую пшеницу от плевел, чтобы помочь нам понять надежность данных, с которыми мы сталкиваемся.
Нам нужно новое поколение руководителей, которые понимают, как управлять данными и управлять ими. Нам также нужно новое поколение сотрудников, способных помочь нам организовать и структурировать наш бизнес на основе этих данных.
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Люди считают, что лучший способ извлечь уроки из данных — это выдвинуть гипотезу, а затем проверить ее, но данные настолько сложны, что тот, кто работает с набором данных, не будет знать, что нужно спросить. Это огромная проблема.
По мере того, как мы становимся настолько заметными в цифровом мире и оставляем за собой бесконечный след данных, становится все более важным, у кого именно есть наши данные и что они с ними делают.
Информационная магистраль преподносится нам как доставка информации, но на самом деле она доставляет данные... В отличие от данных, информация имеет полезность, своевременность, точность, родословную... Редакторы служат барометрами качества, и большая часть время потрачено на то, чтобы сказать нет.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Меня интересовал интеллектуальный анализ данных, что означает анализ больших объемов данных, обнаружение закономерностей и тенденций. В то же время Ларри начал скачивать из Интернета самые интересные данные, которые только можно добыть.
Чем слабее имеющиеся данные, на которых можно основывать вывод, тем большую точность следует указывать, чтобы придать данным достоверность.
В HHS я начал проект под названием Health Data Initiative. Вся идея заключалась в том, чтобы взять пример того, что правительство сделало, чтобы сделать данные о погоде и GPS доступными в те дни.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!