Цитата Томаса Х. Давенпорта

В будущем у каждой компании есть большие данные, и каждая компания в конечном итоге будет заниматься бизнесом, связанным с данными. — © Томас Х. Давенпорт
У каждой компании есть большие данные в будущем, и каждая компания в конечном итоге будет заниматься бизнесом данных.
У каждой компании есть запутанные данные, и даже лучшие из ИИ-компаний не полностью удовлетворены своими данными. Если у вас есть данные, вероятно, было бы неплохо, чтобы команда ИИ посмотрела на них и дала отзыв. Это может перерасти в цикл положительной обратной связи как для ИТ-специалистов, так и для специалистов по искусственному интеллекту в любой компании.
Каждая компания сегодня является компанией данных, осознают они это или нет.
Моя миссия состоит в том, чтобы донести возможности анализа больших данных до каждой компании.
Компания начала свою деятельность в начале 90-х или конце 80-х. Мы были компанией, специализирующейся на поведенческих исследованиях. Мы не занимались аналитикой данных до 2012 года. Таким образом, все данные, которые мы собирали до 2012 года, что было сделано британской компанией SBL group, были собраны посредством количественных и качественных исследований на местах.
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Vivametrica — не единственная компания, которая борется за контроль над пространством данных о фитнесе. Стать законодателем стандартов по умолчанию для показателей здоровья — это большая сила. Любая компания, которая становится группой анализа данных для таких брендов, как Fitbit и Jawbone, зарабатывает много денег.
Компании, которые действительно выживают и процветают, собираются изменить свою бизнес-модель с производства на объединение сетей, сетевых услуг и решений. Если вы строительная компания, или ИТ-компания, или логистическая компания, или работаете с информационными данными, в той мере, в какой вы можете найти способы помочь в создании общего пользования, вы можете получить от этого некоторую коммерческую ценность.
Реклама — это не просто разрушение эстетики, оскорбление вашего интеллекта и прерывание хода ваших мыслей. В каждой компании, продающей рекламу, значительная часть инженерной команды тратит свой день на настройку интеллектуального анализа данных, написание лучшего кода для сбора всех ваших личных данных.
Когда я начинал как фондовый аналитик, у нас не было данных о секьюритизации. Мы опирались на данные компании.
Реклама — это не просто разрушение эстетики, оскорбление вашего интеллекта и прерывание хода ваших мыслей. В каждой компании, продающей рекламу, значительная часть инженерной команды тратит свой день на настройку интеллектуального анализа данных, написание лучшего кода для сбора всех ваших личных данных.
В США вы даже теряете законные права, если храните свои данные на машинах компании, а не на своих. Полиция должна предъявить вам ордер на обыск, чтобы получить от вас ваши данные; но если они хранятся на сервере компании, полиция может получить их, ничего вам не показывая. Возможно, им даже не придется выдавать компании ордер на обыск.
[Суверенитет] разрушил бы американскую монополию, но он также разрушил бы интернет-бизнес, потому что вам пришлось бы иметь центр обработки данных в каждой стране. А центры обработки данных чрезвычайно дороги, это большие капиталовложения.
В США вы даже теряете законные права, если храните свои данные на машинах компании, а не на своих. Полиция должна предъявить вам ордер на обыск, чтобы получить от вас ваши данные; но если они хранятся на сервере компании, полиция может получить их, ничего вам не показывая.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Вы должны представить себе мир, в котором так много данных, и все эти подключенные устройства генерируют тонны и тонны данных. И вы можете анализировать данные с помощью новой компьютерной науки и улучшать свой продукт и услугу. Как тогда выглядит ваш бизнес? Этим вопросом должен задаваться каждый генеральный директор.
Ключом к прочной основе структур данных и алгоритмов является не исчерпывающий обзор каждой мыслимой структуры данных и ее подформ с запоминанием значения Big-O и амортизированной стоимости каждой.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!