Цитата Уильяма Гибсона

Графическое представление данных, извлеченных из банков каждого компьютера в человеческой системе. Немыслимая сложность. Линии света располагались в непространстве разума, кластерах и созвездиях данных. Как городские огни, удаляясь.
Вы должны представить себе мир, в котором так много данных, и все эти подключенные устройства генерируют тонны и тонны данных. И вы можете анализировать данные с помощью новой компьютерной науки и улучшать свой продукт и услугу. Как тогда выглядит ваш бизнес? Этим вопросом должен задаваться каждый генеральный директор.
Теоретически компьютер не может сделать ничего такого, чего не мог бы сделать человеческий разум. Компьютер просто берет конечное количество данных и выполняет над ними конечное число операций. Человеческий разум может дублировать процесс
Сторонники больших данных хотят, чтобы мы поверили, что за строками кода и огромными базами данных скрывается объективное и универсальное понимание моделей человеческого поведения, будь то потребительские расходы, преступные или террористические акты, здоровые привычки или производительность труда сотрудников. Но многие евангелисты больших данных избегают пристального взгляда на слабые стороны.
Для каждой работы вам требуется своего рода мышление. Чтобы быть учителем, нужно быть знающим. Чтобы быть инженером-программистом, вы должны знать анализ компьютерных систем данных, язык программирования и т. д. Итак, мое мышление не связано с политикой.
Я люблю программистов. У них есть очень красивое определение сложности как «способность передавать максимум информации с минимумом данных».
Компьютер здесь, чтобы остаться, поэтому он должен находиться на своем месте в качестве инструмента и раба, иначе мы станем учениками чародея, с данными-данными повсюду и без мысли думать.
Неотъемлемой частью шара является наша недорогая система беспроводной передачи данных дальнего радиуса действия и протокол, который позволяет нам отправлять эти данные более чем 90% населения США каждые 15 минут в течение дня.
Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.
Тот факт, что все нормальные дети с поразительной быстротой усваивают по существу сопоставимые грамматики большой сложности, предполагает, что люди каким-то образом специально созданы для этого, обладая способностью обрабатывать данные или «формулировать гипотезы» неизвестного характера и сложности.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.
По сути, если вы хотите иметь компьютерную систему, которая могла бы пройти тест Тьюринга, она, как машина, должна иметь возможность ссылаться на себя и использовать свой собственный опыт и сенсорные данные, которые она принимает, чтобы в основном создавать свои собственные. понимание мира и использовать его как точку отсчета для всех новых чувственных данных, которые приходят к нему.
Данные! данные! данные! — нетерпеливо воскликнул он. — Я не могу делать кирпичи без глины.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.
Большая часть творчества связана с распознаванием образов, а для того, чтобы различать закономерности, вам нужны тонны данных. Ваш разум собирает эти данные, отмечая случайные детали и аномалии, которые легко заметить каждый день: причуды и изменения, которые, в конечном счете, складываются в озарения.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!