Цитата Уоррена Стивенса

Трудно заставить ваших клиентов понять, что в определенные дни рынок будет расти или падать на 2%, и это в основном управляется алгоритмами, разговаривающими с алгоритмами. Там нет реальной рифмы или причины для этого. Так что это сложно. Мы просто пытаемся проповедовать долгосрочное инвестирование и придерживаться курса.
По мере того как алгоритмы вытесняют людей с рынка труда, богатство и власть могут сконцентрироваться в руках крошечной элиты, владеющей всемогущими алгоритмами, создавая беспрецедентное социальное и политическое неравенство. В качестве альтернативы алгоритмы могут сами стать владельцами.
Есть убеждение, что все, что я ищу, находится где-то там, но мне очень трудно это найти. Алгоритмы поиска сами по себе не могут обеспечить реальный контекст вокруг информации.
Проблема с Google в том, что у вас есть 360-градусная всенаправленная информация на линейной основе, но нет алгоритмов иронии и двусмысленности. И это алгоритмы мудрости.
На фондовом рынке (как и в большей части жизни) мудрость начинается с признания своего невежества. Одна из многих вещей, которые вы не можете знать об акциях, это то, когда именно они вырастут или упадут. В долгосрочной перспективе акции обычно растут хорошими темпами. История показывает, что они удваиваются в цене каждые семь лет или около того. Но в краткосрочной перспективе акции просто дикие. В течение нескольких дней, недель и месяцев никто не представляет, что они будут делать. Тем не менее, почти все инвесторы считают, что они достаточно умны, чтобы предугадывать такие краткосрочные движения. Эта гордыня часто доставляет им неприятности.
Быть брендом для определенного подмножества ваших поклонников важно, когда дело доходит до создания фильмов и персонажей, с которыми они не знакомы. Невероятно сложно выйти на глобальную аудиторию, и это становится все труднее. Бренд важен для родителей, в то время как дети в значительной степени руководствуются своей острой реакцией на продукт. В будущем, когда родителям придется делать выбор, потому что доступ ко всему будет чрезмерно дорогим, он будет частично определяться брендом.
Данные преобладают. Если вы выбрали правильные структуры данных и хорошо все организовали, алгоритмы почти всегда будут очевидны. Структуры данных, а не алгоритмы, занимают центральное место в программировании.
Когда Spotify был запущен в США в 2011 году, он полагался на простые алгоритмы, основанные на использовании, для соединения пользователей и музыки, процесс, известный как «совместная фильтрация». Эти алгоритмы чаще раздражали, чем приносили пользу.
Как только вы увидите проблемы, которые могут создать алгоритмы, люди могут сразу же захотеть полностью от них отказаться и подумать, что ситуация будет решена, если придерживаться человеческих решений, пока алгоритмы не станут лучше.
Всякий раз, когда написан учебник, имеющий реальную образовательную ценность, вы можете быть совершенно уверены, что какой-нибудь рецензент скажет, что по нему будет трудно учить. Конечно, учить из него будет сложно. Если бы это было легко, книгу следовало бы сжечь.
Эти алгоритмы, которые я буду называть алгоритмами общедоступной релевантности, посредством одних и тех же математических процедур производят и удостоверяют знания. Таким образом, алгоритмическая оценка информации представляет собой особую логику знания, основанную на конкретных предположениях о том, что такое знание и как следует идентифицировать его наиболее важные компоненты. То, что мы теперь обращаемся к алгоритмам, чтобы определить, что нам нужно знать, так же важно, как полагаться на авторитетных экспертов, научный метод, здравый смысл или слово Божье.
Если мы попытаемся запретить шифрование или воспрепятствовать его использованию или затруднить его использование, мы столкнемся с последствиями, которые будут далеко идущими и очень труднообратимыми, и мы, кажется, поняли, что после событий 11 сентября атаки. В той мере, в какой есть основания для надежды, возможно, на этом мы и закончим.
В глубоком обучении алгоритмы, которые мы используем сейчас, являются версиями алгоритмов, которые мы разрабатывали в 1980-х и 1990-х годах. Люди относились к ним очень оптимистично, но оказалось, что они не слишком хорошо сработали.
Самые дисциплинированные люди в мире не рождаются с этим, но в какой-то момент они начинают иначе думать о самодисциплине. Легкий, краткосрочный выбор приводит к различным долгосрочным последствиям. Трудный краткосрочный выбор приводит к легким долгосрочным последствиям. То, что мы считали легким путем, привело к гораздо более трудной жизни. Я думаю, что мотивация подобна единорогу, которого люди случайно выбрасывают, как волшебную таблетку, которая внезапно заставит их хотеть усердно работать. Это не там.
Конечно, бывают дни, когда вы чувствуете себя не лучшим образом, и вам все еще приходится стоять там, и это может быть трудно. Но эти дни проходят, и вы идете дальше.
Привязанность к квартальным доходам несовместима с долгосрочным созданием ценности. Это давление и краткосрочная направленность фондовых рынков мешают публичной компании инвестировать для достижения долгосрочного успеха и, как правило, вынуждают руководителей компаний жертвовать долгосрочными результатами для защиты текущих доходов.
Пока вам нравится инвестировать, вы будете готовы делать домашнюю работу и оставаться в игре. Вот почему я стараюсь сделать шоу таким интересным, потому что, если вы не заинтересованы, вы либо упустите возможность заработать на рынке, либо не уделите должного внимания и в конечном итоге потеряете свою рубашку.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!