Цитата Фрэнсис Арнольд

Я хотел переписать код жизни, создать новые молекулярные машины, которые решат проблемы человечества. — © Фрэнсис Арнольд
Я хотел переписать код жизни, создать новые молекулярные машины, которые решат проблемы человечества.
Я хотел создать ферменты, которые решат проблемы человека, а не только проблемы клетки, которая их производит.
Если вы просмотрите научную литературу по эволюции и сосредоточите свой поиск на вопросе о том, как развивались молекулярные машины — основа жизни, — вы обнаружите жуткую и полную тишину. Сложность основы жизни парализовала попытки науки объяснить ее; молекулярные машины воздвигают пока еще непреодолимый барьер на пути всеобщего охвата дарвинизма.
Белковая инженерия — это технология молекулярных машин — молекулярных машин, которые являются частью репликаторов — и поэтому она исходит из области, которая уже поднимает некоторые вопросы, которые поднимет нанотехнология.
Мир малых государств не только решил бы проблемы социальной жестокости и войны; это решит проблемы угнетения и тирании. Это решило бы все проблемы, связанные с властью.
Как бы то ни было, способ научиться программировать — писать код, переписывать его, видеть, как он используется, и снова переписывать. Чтение чужого кода также бесценно.
Технологии, которые будут наиболее успешными, будут резонировать с человеческим поведением, а не работать против него. На самом деле, чтобы решить проблемы доставки и освоения новых технологий на рабочем месте, мы должны смотреть на то, как люди действуют и реагируют. За последние 20 лет промышленность США инвестировала в технологии более 1 триллиона долларов, но практически не добилась повышения эффективности своих работников умственного труда и практически не повысила их эффективность. Если бы мы могли решить проблемы освоения новой техники, потенциал был бы огромен.
По определению, Сингулярность означает, что машины будут умнее нас и, благодаря своей мудрости, смогут внедрять новые технологии. Нововведения придут так быстро и все быстрее, что закон Мура покажется таким же устаревшим, как Кодекс Хаммурапи.
Большинство людей будут решать проблемы, которые они знают, как решать. Грубо говоря, они будут решать задачи B+ вместо задач A+. Проблемы A+ — это серьезные проблемы для вашей компании, но это сложные проблемы.
Технологии определенно решат все наши проблемы, но в процессе создадут совершенно новые. Но это нормально, потому что самое большее, чего вы можете ожидать от жизни, — это решать проблемы все лучше и лучше.
Поняв, что в конце концов мы сможем построить молекулярные машины, способные упорядочивать атомы так, чтобы они образовывали практически любую структуру, которую мы захотим, я понял, что из этого вытекает очень много последствий.
Большинство историй о зомби, проблемы, которые они решают, не являются настоящими зомби. Проблемы, которые они решают, — это человеческие взаимодействия.
Если мы собираемся достичь сострадания в машинах, а также чувствовать себя в безопасности с машинами, чтобы воспитать машины с человеческими ценностями, нам нужно сделать их человекоподобными, симулируя или, возможно, в конечном итоге имитируя людей с высокой точностью от сверху вниз.
Дайте нам подробные, поддающиеся проверке, механистические объяснения происхождения жизни, происхождения генетического кода, происхождения вездесущих биомакромолекул и комплексов, таких как рибосомы, и происхождения молекулярных машин, таких как бактериальный жгутик, и разумный замысел умрет навсегда. быстрая и безболезненная смерть.
Дисциплина — это основной набор инструментов, необходимых нам для решения жизненных проблем. Без дисциплины мы ничего не можем решить. Только с некоторой дисциплиной мы можем решить только некоторые проблемы. С полной дисциплиной мы можем решить все проблемы.
Машины способны собирать вещи быстрее, чем любой человек, но люди обладают аналитикой, экспертными знаниями в предметной области и ценными знаниями, необходимыми для решения проблем и оптимизации заводского производства.
Ни один ученый не вызывает восхищения за неудачу в попытке решить проблемы, лежащие за пределами его компетенции. ... Хорошие ученые изучают самые важные проблемы, которые, по их мнению, они могут решить. В конце концов, их профессиональное дело — решать проблемы, а не просто бороться с ними.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!