Цитата Хизер Брук
Есть корпоративные частные сыщики, компании, которые очень тщательно проверяют биографические данные людей. Они покупают данные, они получают свои собственные данные... Они не хотят, чтобы их отрасль была оглашена.
Темы цитат
Цитата Автор
Связанные цитаты
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
Я думаю, что первая волна прогресса глубокого обучения была в основном связана с крупными компаниями с кучей данных, обучающих очень большие нейронные сети, верно? Поэтому, если вы хотите построить систему распознавания речи, обучите ее 100 000 часов данных.
АНБ покупает данные у частных компаний, поэтому частные компании являются источником всего этого материала.
Я собираюсь сказать что-то довольно спорное. Большие данные, как их сегодня понимают люди, — это просто увеличенная версия малых данных. Принципиально то, что мы делаем с данными, не изменилось; там просто больше.
Вы можете собирать любые данные, которые хотите, о ком угодно. Вы можете вывести любые данные, которые вам нравятся, и вы можете использовать их, чтобы манипулировать ими любым способом, который вы выберете. И вы можете внедрить алгоритм, который действительно сильно меняет жизнь людей, как хорошую, так и плохую, без каких-либо сдержек и противовесов.
У каждой компании есть запутанные данные, и даже лучшие из ИИ-компаний не полностью удовлетворены своими данными. Если у вас есть данные, вероятно, было бы неплохо, чтобы команда ИИ посмотрела на них и дала отзыв. Это может перерасти в цикл положительной обратной связи как для ИТ-специалистов, так и для специалистов по искусственному интеллекту в любой компании.
Каждый раз, когда ученые не согласны, это происходит потому, что у нас недостаточно данных. Затем мы можем договориться о том, какие данные нужно получить; получаем данные; и данные решают проблему. Либо я прав, либо ты прав, либо мы оба не правы. И мы идем дальше. Такого разрешения конфликтов не существует ни в политике, ни в религии.
В мире, который становится все более цифровым, данные являются ценной валютой, но мы, как потребители, контролируем и не владеем ими. Как потребители, мы должны спросить, что крупные компании делают с нашими данными, вопрос, адресованный как онлайн, так и традиционным.
Научные данные не берутся для музейных целей; они берутся за основу для совершения чего-либо. Если с данными ничего не поделаешь, то и собирать их бесполезно. Конечной целью сбора данных является предоставление основы для действий или рекомендаций для действий. Промежуточным этапом между сбором данных и действием является прогнозирование.
Мы склонны считать, что данные являются либо частными, либо общедоступными, либо принадлежат одному человеку, либо используются многими. На самом деле, это нечто большее, чем это, помимо расстраивающей реальности, что личные данные теперь совсем не такие.
Один из способов построить частное предвидение на основе общедоступных данных — искать там, где другие не видят… если вы хотите увидеть будущее, сходите на отраслевую беседу и получите список того, о чем говорили. Затем спросите: «О чем люди никогда не говорили?» Вот где вы собираетесь найти возможность.
Я считаю, что это нормально, если университет хочет регулировать, например, доступ к полосе пропускания, но они должны рассматривать данные студентов как частные данные.
У нас должны быть компании, которым необходимо получить согласие отдельных лиц, прежде чем собирать их данные, и мы, как частные лица, должны иметь право знать, что происходит с нашими данными и передаются ли они.
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Связанные авторы
Эмброуз Бирс Цитаты
американский
Журналист
Энди Руни Цитаты
американский
Журналист
Энн Коултер Цитаты
американский
Журналист
Анна Куиндлен Цитаты
американский
Журналист
Билл Вон Цитаты
американский
Журналист
Дэйв Бэрри Цитаты
американский
Журналист
Деннис Прагер Цитаты
американский
Журналист
Цитаты Эрмы Бомбек
американский
Журналист
Цитаты Фрэн Лебовиц
американский
Журналист
Джордж Уилл Цитаты
американский
Журналист
Гленн Бек Цитаты
американский
Журналист
Хантер С. Томпсон Цитаты
американский
Журналист
Миньон Маклафлин Цитаты
американский
Журналист
Молли Айвинс Цитаты
американский
Журналист
Цитаты Рэйчел Мэддоу
американский
Журналист
Уолтер Липпман Цитаты
американский
Журналист