Цитата Хилари Мейсон

Оказывается, важно создавать продукт, а не просто кучу моделей данных. — © Хилари Мейсон
Оказывается, важно создавать продукт, а не просто кучу моделей данных.
Глубокое обучение позволяет создавать прогностические модели на уровне качества и сложности, которые ранее были недостижимы. Таким образом, глубокое обучение также улучшает функцию продукта науки о данных, поскольку оно может создавать новые возможности продукта.
Простые модели и большое количество данных превосходят более сложные модели, основанные на меньшем количестве данных.
Данные — это ткань современного мира: точно так же, как мы идем по тротуарам, мы прослеживаем маршруты через данные и создаем из них знания и продукты.
Оказывается, человеческий мозг далеко не такой сильный мотиватор, как наше сердце. Факты, данные и экономические модели не побуждают людей к смелым действиям, как это могут сделать убедительные истории.
Смена парадигмы мышления ImageNet заключается в том, что, хотя многие люди обращают внимание на модели, давайте обращать внимание на данные. Данные изменят наше представление о моделях.
Меня интересовал интеллектуальный анализ данных, что означает анализ больших объемов данных, обнаружение закономерностей и тенденций. В то же время Ларри начал скачивать из Интернета самые интересные данные, которые только можно добыть.
Данные о моде использовались для создания моделей ИИ, чтобы помочь Стиву Бэннону создать повстанческое движение и создать альтернативных правых. Мы использовали вооруженные алгоритмы. Мы использовали оружейные культурные нарративы, чтобы подорвать людей и подорвать восприятие реальности. И мода сыграла в этом большую роль.
В то время как творческие работы 16-го века все еще могут быть доступны и использованы другими, данные в некоторых программах 1990-х годов уже недоступны. Как только компания, производящая определенный продукт, прекращает свою деятельность, у нее нет простого способа раскрыть, как ее продукт закодировал данные. При этом код теряется, а программное обеспечение становится недоступным. Знания уничтожены.
Кажется, что многие люди думают, что наука о данных — это просто процесс суммирования набора данных и просмотра результатов, но на самом деле это совсем не то, чем является процесс.
Я учусь НЕ как климатолог, а с совершенно другой точки зрения, в которой я являюсь экспертом… В течение десятилетий, как профессиональный инженер-испытатель, я анализировал экспериментальные данные и наблюдал, как другие обрабатывают и представляют данные. я стал циником; Мой вывод - "если кто-то агрессивно продает технический продукт, достоинства которого зависят от сложных экспериментальных данных, он, скорее всего, лжет". Это верно независимо от того, является ли продукт самолетом или углеродным кредитом.
Чем больше у вас набор данных, чем больше опросов, чем больше у вас есть опросов, которые люди проводят, тем точнее будут ваши модели. Это просто факт науки о данных.
Единственным основанием даже для разговоров о глобальном потеплении являются прогнозы, выдаваемые компьютерными моделями. Единственное «доказательство» глобального потепления в кавычках и без кавычек — это то, что модели предсказывают климат и погоду в следующие 50–100 лет. То, что выдают эти модели, настолько хорошо, насколько хороши введенные данные, и это абсолютная шутка. С точки зрения науки это полная ерунда. Нет никакого потепления, глобального или иного!
Оказывается, именно в этом и заключается продуктовая стратегия: найти правильный продукт — это работа новатора, а не клиента.
Моя работа состоит в том, чтобы анализировать наш набор данных, чтобы понять его и создавать на его основе продукты. Я просматриваю необработанные данные, делаю расчеты, чтобы очистить их, и создаю системы, чтобы их было легко понять.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Удаление из "Gmail" не обязательно означает удаление со всех серверов Google. На самом деле ваши старые электронные письма — это набор данных, на основе которых Google моделирует наше поведение — реальный продукт, который он предлагает своим рекламодателям.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!