Цитата Эндрю Макафи

Мир представляет собой одну большую проблему с данными. — © Эндрю Макафи
Мир представляет собой одну большую проблему с данными.

Цитата Автор

Эндрю Макафи
Автор
Родился: 1967
Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.
Мы быстро входим в мир, где все можно контролировать и измерять. Но большой проблемой будет способность людей использовать, анализировать и понимать данные.
Проблема с данными в том, что они говорят о многом, но в то же время ничего не говорят. «Большие данные» — это прекрасно, но обычно они невелики. Чтобы понять, почему что-то происходит, мы должны заниматься как криминалистикой, так и догадками.
Мне нравится, что мир насыщен данными… к сожалению, это называется «большие данные».
Большие данные хороши, когда вы хотите проверить и количественно оценить небольшие данные, поскольку большие данные предназначены для поиска корреляции, а маленькие данные — для поиска причинно-следственной связи.
Самая большая проблема, которая есть в мире, это ядерное оружие. Глобальное потепление не является нашей большой проблемой. Наша большая проблема — это маньяки, распоряжающиеся оружием, которого никогда не было так, как сегодня.
Факты и данные, а не мнения, являются двумя краеугольными камнями решения проблем, и тем не менее американские СМИ постоянно скрывают их от людей. У нас должны быть факты и данные, чтобы распознать, где есть проблема!
Люди считают, что лучший способ извлечь уроки из данных — это выдвинуть гипотезу, а затем проверить ее, но данные настолько сложны, что тот, кто работает с набором данных, не будет знать, что нужно спросить. Это огромная проблема.
MapReduce стал языком ассемблера для обработки больших данных, а SnapReduce использует сложные методы для компиляции конвейеров интеграции данных SnapLogic в этот новый целевой язык больших данных. Применяя все, что мы знаем о двух мирах интеграции и Hadoop, мы создали нашу технологию, которая напрямую соответствует MapReduce, делая процесс подключения и крупномасштабной интеграции данных бесшовным и простым.
Каждый раз, когда ученые не согласны, это происходит потому, что у нас недостаточно данных. Затем мы можем договориться о том, какие данные нужно получить; получаем данные; и данные решают проблему. Либо я прав, либо ты прав, либо мы оба не правы. И мы идем дальше. Такого разрешения конфликтов не существует ни в политике, ни в религии.
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Одна из проблем [больших данных] заключается в том, как мы можем понимать и использовать большие данные, когда они поступают в неструктурированном формате.
Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.
Большие данные никогда не дадут вам больших идей... Большие данные не способствуют большим скачкам воображения. Это никогда не вызовет революцию ПК или какой-либо сдвиг парадигмы. И хотя он может сказать вам, к чему стремиться, он не может сказать вам, как этого достичь
Бороться с миром и иметь проблему «ты против мира» — это действительно большая проблема. Вы проиграете, потому что мир намного больше вас и существует дольше.
«Выхлоп данных», вероятно, моя наименее любимая фраза в мире больших данных, потому что она звучит как что-то, от чего вы пытаетесь избавиться, или что-то вредное, что исходит из задней части вашей машины.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!