Цитата Эндрю Нг

Большая часть ценности глубокого обучения сегодня связана с узкими областями, где можно получить много данных. Вот один из примеров того, чего он не может: вести содержательный разговор. — © Эндрю Нг
Большая часть ценности глубокого обучения сегодня заключается в узких областях, где вы можете получить много данных. Вот один из примеров того, чего он не может сделать: вести осмысленный разговор.
Возьмите любую старую задачу классификации, где у вас много данных, и она будет решена с помощью глубокого обучения. Будут тысячи применений глубокого обучения.
Глубокое обучение позволяет создавать прогностические модели на уровне качества и сложности, которые ранее были недостижимы. Таким образом, глубокое обучение также улучшает функцию продукта науки о данных, поскольку оно может создавать новые возможности продукта.
Сегодня Евангелие непонятно большинству людей, особенно на Западе, потому что их собственные истории далеки от истории сотворения, грехопадения, искупления и завершения, рассказанной в Библии. Наше внимание интроспективно и узко, оно доверяется нашим собственным непосредственным знаниям, опыту и интуиции. Отчаянно пытаясь заставить других, включая Бога, сделать нас счастливыми, мы, кажется, не можем увидеть реальную историю, которая дает нам значимую роль.
Появление открытых интернет-протоколов для обмена ценностями, сегодня вызванное глобальным внедрением блокчейна Биткойн, прокладывает путь к тому, чтобы стоимость перемещалась так же свободно, как информация и данные перемещаются в Интернете сегодня.
В обучении нет истинной ценности, если цель изучения чего-либо состоит в том, чтобы просто знать это для теста, получить оценку, поступить в хорошую школу.
Если у вас много данных и вы хотите извлечь из них пользу, одна из вещей, которую вы можете рассмотреть, — это создание команды ИИ.
Я думаю, что первая волна прогресса глубокого обучения была в основном связана с крупными компаниями с кучей данных, обучающих очень большие нейронные сети, верно? Поэтому, если вы хотите построить систему распознавания речи, обучите ее 100 000 часов данных.
Несмотря на ценность открытых данных, большинство лабораторий не предпринимают систематических усилий по обмену данными с другими учеными.
Сегодня есть возможность сделать что-то хорошее. Сегодня у вас есть шанс добавить новую ценность в свою жизнь и в свой мир. Возьмите на себя обязательство наполнить этот день значимым богатством и целенаправленными усилиями. Это ваш день, так что живите энергично и с энтузиазмом.
Когда у вас есть большой объем данных, которые помечены так, чтобы компьютер знал, что это значит, и у вас есть большая вычислительная мощность, и вы пытаетесь найти закономерности в этих данных, мы обнаружили, что глубокое обучение непревзойденно. .
Я собираюсь сказать что-то довольно спорное. Большие данные, как их сегодня понимают люди, — это просто увеличенная версия малых данных. Принципиально то, что мы делаем с данными, не изменилось; там просто больше.
Приложения машинного обучения и искусственного интеллекта оказываются особенно полезными в океане, где есть так много данных - большие поверхности, большие глубины - и недостаточно данных - слишком дорого и не всегда полезно собирать образцы любого вида из повсюду.
Долгосрочное ценностное предложение для компаний мобильной связи — это не просто голосовой разговор, а передача данных.
Только когда у нас есть что ценить, у нас будет что оценивать... и мы не можем ценить то, чем не можем поделиться, обменять и исследовать.
Если исходный Facebook — это первые пять минут [разговора], а стрим — следующие 15, то сегодня я хочу показать вам остаток — следующие несколько часов глубокой и увлекательной беседы.
После макробиотики, дзен и ченнелинга «бедный исчезающий индеец» снова становится предметом «глубокого и содержательного разговора» в высотных зданиях.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!