Цитата Эндрю Нг

В сфере здравоохранения мы начинаем видеть, что ИИ может читать рентгенологические изображения лучше, чем большинство радиологов. В образовании у нас есть много данных, и такие компании, как Coursera, размещают много контента в Интернете.
Способность ИИ распознавать визуальные категории и изображения сейчас довольно близка к тому, с чем могут справиться люди, и, возможно, даже лучше, чем у многих людей. ИИ может иметь больше знаний о подробных категориях, таких как животные и так далее.
Силиконовая долина и Пекин являются ведущими центрами ИИ, за ними следуют Великобритания и Канада. Я вижу большое волнение в Индии, судя по количеству людей, которые посещают курсы Coursera по ИИ.
В Индии есть большая база технических талантов, и я надеюсь, что онлайн-обучение машинному обучению ИИ позволит индийским профессионалам в области программного обеспечения проникнуть в ИИ.
У каждой компании есть запутанные данные, и даже лучшие из ИИ-компаний не полностью удовлетворены своими данными. Если у вас есть данные, вероятно, было бы неплохо, чтобы команда ИИ посмотрела на них и дала отзыв. Это может перерасти в цикл положительной обратной связи как для ИТ-специалистов, так и для специалистов по искусственному интеллекту в любой компании.
Я думаю, что сегодня многие люди делают контент хорошо. Многие компании приходят в космос. Он растет быстрее, чем что-либо, кроме мобильного. Вы можете понять, почему. Вы смотрите на молодых людей и видите, сколько из них потребляют контент на своих телефонах.
Если у вас много данных и вы хотите извлечь из них пользу, одна из вещей, которую вы можете рассмотреть, — это создание команды ИИ.
Образование — одна из отраслевых категорий с большим потенциалом для ИИ. И Coursera уже выполняет часть этой работы.
Если мы сможем сделать компьютеры более интеллектуальными — а я хочу быть осторожнее с шумихой об ИИ — и лучше понимать мир и окружающую среду, это может сделать жизнь намного лучше для многих из нас. Точно так же, как промышленная революция освободила человечество от тяжелой физической работы, я думаю, что у ИИ есть потенциал освободить человечество от большой части умственной работы.
Я читаю много новостей в Интернете, но мне нравится покупать газету, потому что я прочитаю статью, которую обычно не читаю. И чаще всего вас захватывают статьи, о которых вы не ожидаете интереса.
Трудно представить крупную отрасль, которую ИИ не изменит. Сюда входят здравоохранение, образование, транспорт, розничная торговля, связь и сельское хозяйство. У ИИ есть на удивление четкие пути, которые могут иметь большое значение во всех этих отраслях.
Мы уже видели много данных в YC, и самые успешные компании и те, в которых инвесторы работают лучше всего... в конечном итоге отдают много акций сотрудникам - год за годом, год за годом.
Medicare стоит дорого, потому что мы много тратим на здравоохранение. Мы много тратим на здравоохранение в основном просто потому, что хотим этого, и это очень хорошо для многих людей, работающих в сфере здравоохранения.
Что меня больше всего волнует в технологическом плане, так это возможность использовать виртуальную реальность не только для игр и отображения нашего контента, но и для создания этого контента. Мы много думали о том, как редактор Unreal Engine выглядит как VR-приложение.
И Дональд Трамп, и демократы говорили ужасные вещи о медицинских компаниях. Если медицинские компании думают, что они могут делать деньги в США, остальной мир пойдет на это. В конце концов, нам может не нравиться стоимость здравоохранения, но сдержать ее будет чертовски сложно.
Что касается здравоохранения, то мы в плену нашего прошлого. Мы начали разрабатывать какие-либо программы медицинского страхования во время Второй мировой войны, когда компании, столкнувшиеся с нехваткой рабочих, начали предлагать медицинские льготы в качестве стимула для трудоустройства. Таким образом, с начала 1940-х годов здравоохранение рассматривалось как привилегия, связанная с работой. А после войны, когда солдаты вернулись и снова вышли на рынок, была большая конкуренция, потому что экономика была на подъеме.
ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются. И хотя многие технологические гиганты, работающие над ИИ, такие как Google и Facebook, открыли исходный код некоторых своих алгоритмов, они скрывают большую часть своих данных.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!