Цитата Эндрю Нг

Один из моих родственников спрашивал меня, как он может проникнуть в ИИ. Для него, чтобы изучить искусственный интеллект - глубокое обучение, технически - в Интернете существует множество фактов, но кому-то трудно пойти и прочитать правильное сочетание научных статей, найти сообщения в блогах и видео на YouTube и выяснить, как это сделать. научиться глубокому обучению.
Одной из вещей, которую Baidu преуспела на раннем этапе, было создание внутренней платформы для глубокого обучения. Это позволило инженерам всей компании, в том числе людям, которые не были исследователями ИИ, использовать глубокое обучение всевозможными творческими способами — приложения, о которых такой исследователь ИИ, как я, никогда бы не подумал.
Глубокое обучение — это подобласть машинного обучения, которая является активной областью исследований в области искусственного интеллекта или ИИ.
Глубокое обучение изменит каждую отрасль. Глубокое обучение изменит здравоохранение и транспорт. Я хочу жить в обществе, основанном на искусственном интеллекте. Когда кто-нибудь идет к врачу, я хочу, чтобы ИИ помог этому врачу предоставить более качественные и недорогие медицинские услуги. Я хочу, чтобы у каждого пятилетнего ребенка был персональный репетитор.
Я просто подумал, что сделать машины разумными — это самое крутое, что вы можете сделать. В старшей школе я проходил летнюю стажировку по ИИ, писал нейронные сети в Национальном университете Сингапура — ранние версии алгоритмов глубокого обучения. Мне казалось удивительным, что вы можете написать программное обеспечение, которое самообучается и делает прогнозы.
В Индии есть большая база технических талантов, и я надеюсь, что онлайн-обучение машинному обучению ИИ позволит индийским профессионалам в области программного обеспечения проникнуть в ИИ.
Учиться учиться — значит уметь ориентироваться в лесу фактов, идей и теорий, в изобилии постоянно меняющихся знаний. Учиться учиться — значит знать, что игнорировать, но в то же время не отказываться от инноваций и исследований.
Помимо публикации собственных работ, Google AI China Center также будет поддерживать сообщество исследователей ИИ, финансируя и спонсируя конференции и семинары по ИИ, а также тесно сотрудничая с активным китайским сообществом исследователей ИИ.
Даже такие компании, как Baidu и Google, у которых есть замечательные команды ИИ, не могут сделать всю работу, необходимую для того, чтобы привести нас к обществу, основанному на ИИ. Я подумал, что лучший способ добиться этого — создать курсы, чтобы привлечь больше людей к глубокому обучению.
Я считаю, что «фобия ошибок» нашего общества калечит, проблема, которая начинается в большинстве начальных школ, где мы учимся изучать то, чему нас учат, а не формулировать свои собственные цели и выяснять, как их достичь. Нас кормят фактами и проверяют, и те, кто делает меньше всего ошибок, считаются умными, поэтому мы узнаем, что стыдно не знать и ошибаться. Наша система образования практически не тратит время на то, чтобы учиться на ошибках, но это очень важно для реального обучения.
Я думаю, что многие люди не понимают, насколько ИИ уже глубок во многих вещах.
Это глубокая и личная тема в нашем обществе сегодня. Читайте газеты. Америка страдает из-за этого. Ради бога, говори. Разве нам не нужно учиться уважению к чувствам людей? Для чего ходить в школу? Чтобы научиться добавлять?
Я рекомендую научиться входить в присутствие тишины и безбрежности. Изучите любую форму медитации. По возможности проводите по двадцать минут каждый день в медитации, слушая безумный обезьяний разум внутри себя и учась успокаивать мысли и открывать эту большую, глубокую, душевную часть себя.
На YouTube так много отличного контента. И это действительно что-то для всех. И люди все время подходят ко мне и рассказывают о том, как YouTube изменил их жизнь, как они смогли узнать то, чему, как они думали, не смогут научиться.
В «Чаппи» вы видите такого рода молодого робота, который учится, может быть, «глубокому обучению», тому, как по-настоящему видеть мир, смотреть в мир и учиться шаг за шагом. Что интересно, так это то, что с «Чаппи» вы можете увидеть, как человеческое поведение реагирует на искусственный интеллект, и я не думаю, что это всегда будет позитивно.
Та же самая пластичность, которая позволяет нам с самого начала формировать схему чтения и, если мы позволяем это, прервать развитие глубокого чтения, также позволяет нам научиться копировать глубокое чтение в новой среде. Мы не можем идти назад. По мере того, как дети все больше погружаются в цифровые медиа, мы должны найти способы глубоко читать там.
Я не хотела учить своего ребенка читать, поэтому читала ему на ночь и закрывала книгу на самом интересном месте. Он сказал: «Что случилось потом, папа?» Я сказал: «Если ты научишься читать, ты узнаешь. Я слишком устал, чтобы читать. Я прочту тебе завтра». Итак, у него была потребность хотеть научиться читать. Не учите детей читать. Не учите их математике. Дайте им причину хотеть этого. В школе они работают взад-вперед.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!