Цитата Энтони Голдблума

Компании терпят убытки, нанимая специалиста по данным, который на самом деле им не является. — © Энтони Голдблюм
Компании кусаются, нанимая специалиста по данным, который на самом деле не является специалистом по данным.
Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.
Если вы ученый и у вас должен быть ответ даже при отсутствии данных, вы не станете хорошим ученым.
Ученый естественно и неизбежно... обдумывает данные и угадывает решение. Он приступает к проверке догадки с помощью новых данных, предсказывая последствия догадки, а затем беспристрастно спрашивая, подтверждаются ли предсказания.
Один ученый интерпретирует данные так, другой иначе. Один ученый может считать эксперимент верным, другой считает его недействительным. Вот почему ученые дискутируют и высказывают свое мнение на конференциях и в докладах.
Есть много научных данных, которые я нашел как ученый, которые на самом деле показывают, что это действительно молодая Земля.
Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.
Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.
«Ученый по обработке данных» как профессия во многом является причудой.
Возьмем ситуацию, когда ученый решает проблему, когда у него есть определенные данные, требующие определенных ответов. Некоторые из этого набора данных требуют применения им такого-то и такого-то закона, в то время как другие требуют другого закона.
Задача специалиста по данным — задавать правильные вопросы.
Как ученый, вы не должны принимать решения без данных.
Если бы я мог заново прожить свою жизнь, я бы стал работать с учеными. Но не один ученый, потому что они заперты в своих маленьких специализациях. Я бы переходил от ученого к ученому и к ученому, как пчела от цветка к цветку.
Специалист по данным — это просто приукрашенное слово для обозначения статистика.
Инжиниринг, думаю, можно подобрать. Любознательность [ученого по данным] встроена
Хотя мир не меняется со сменой парадигмы, ученый впоследствии работает в другом мире... Я убежден, что мы должны научиться понимать утверждения, хотя бы похожие на эти. То, что происходит во время научной революции, нельзя полностью свести к переинтерпретации индивидуальных и стабильных данных. Во-первых, данные не являются однозначно стабильными.
Я полностью одержим цифрами и данными. Я стал ученым в более позднем возрасте.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!