Цитата Энтони Голдблума

Большие данные в основном связаны с получением чисел и использованием этих чисел для прогнозирования будущего. Чем больше у вас будет набор данных, тем точнее будут прогнозы на будущее.
Имея слишком мало данных, вы не сможете сделать никаких выводов, которым вы доверяете. С большим количеством данных вы обнаружите отношения, которые не являются реальными... Большие данные — это не биты, это талант.
Самое важное, что произошло, это то, что за время, прошедшее после принятия Закона о доступном медицинском обслуживании, наша медицинская наука развивалась. Теперь у нас есть геномные данные. У нас есть сила больших данных о том, каковы ваши жизненные модели, что происходит в вашем теле. Даже ваш смартфон может собирать данные о вашей ходьбе, пульсе или других вещах, которые могут иметь невероятно важное значение для прогнозирования появления болезни в будущем и предотвращения этих проблем.
Чем больше у вас набор данных, чем больше опросов, чем больше у вас есть опросов, которые люди проводят, тем точнее будут ваши модели. Это просто факт науки о данных.
Никогда не делайте прогнозов, особенно о будущем.
Трудно делать прогнозы, особенно о будущем.
Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.
Не прогнозы, а планы создают будущее. Если вы хотите прогнозов, то это потому, что у вас нет возможности составить план и выполнить его.
Всегда сложно делать прогнозы на будущее.
Именно способность делать прогнозы о будущем является сутью интеллекта.
Что ж, могу я просто остановиться на цифрах, потому что люди много говорят о полицейских цифрах, как будто полицейские цифры — это святой Грааль. Но на самом деле важно то, что делает эта полиция. Это о том, как эти полицейские развернуты.
Правило 1. Исходные данные должны быть представлены таким образом, чтобы сохранить свидетельства в исходных данных для всех предполагаемых полезных прогнозов.
Каждый Новый год приходит со списком предсказаний. Самопредсказания, предсказания мира, предсказания, сколько раз Линдси Лохан будет арестована, и т. д. Я оставляю ежегодный тренд для людей с подлинными экстрасенсорными способностями и/или блоггеров.
И ангелы, и демоны ничего не знают о будущем, но делают предсказания. Ангелы делают это, когда Бог открывает им будущее и повелевает им пророчествовать, и то, что они пророчествуют, сбывается. Демоны тоже делают предсказания, но это лишь догадки, основанные на том, что они видят издалека.
Подрывная технология — это теория. Он говорит, что это произойдет, и вот почему; это утверждение причины и следствия. В нашем обучении мы так превозносим достоинства принятия решений на основе данных, что во многих отношениях осуждаем менеджеров за то, что они способны действовать только после того, как данные станут ясными и игра окончена. Во многих отношениях хорошая теория точнее данных. Это позволяет более четко видеть будущее.
Наука, как ее часто изображают, не занимается абсолютными истинами. Речь идет о развитии понимания мира, составлении прогнозов, а затем проверке этих прогнозов.
Одна из вещей, которую мы, я думаю, усвоили, заключается в том, что нам всем следует быть очень осторожными в предсказаниях будущего.
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство. Больше информации...
Понятно!