1200 лучших цитат и поговорок о структурах данных

Плохие программисты беспокоятся о коде. Хорошие программисты беспокоятся о структурах данных и их взаимосвязях.

Люди думают, что «большие данные» позволяют избежать проблемы дискриминации, потому что вы имеете дело с наборами больших данных, но на самом деле большие данные используются для все более и более точных форм дискриминации — формы «красной черты» данных.

Узнайте, когда и как использовать различные структуры данных и их алгоритмы в собственном коде. Это сложнее для студента, так как задачи, над которыми вы будете работать, просто не передают эти знания. Это нормально.

TIA использовали реальные пользователи, работающие с реальными данными — иностранными данными. Данные, конфиденциальность которых не является проблемой.

Предубеждения и слепые пятна существуют в больших данных так же, как и в индивидуальном восприятии и опыте. Тем не менее, существует проблематичное убеждение, что большие данные всегда являются лучшими данными и что корреляция так же хороша, как и причинно-следственная связь.

На самом деле я утверждаю, что разница между плохим программистом и хорошим заключается в том, считает ли он более важным свой код или свои структуры данных. Плохие программисты беспокоятся о коде. Хорошие программисты беспокоятся о структурах данных и их взаимосвязях.

Имея слишком мало данных, вы не сможете сделать никаких выводов, которым вы доверяете. С большим количеством данных вы обнаружите отношения, которые не являются реальными... Большие данные — это не биты, это талант.

Основное оружие программиста в нескончаемой битве с медленной системой — изменение внутримодульной структуры. Нашей первой реакцией должна быть реорганизация структур данных модулей.

История восстановления и возрождения талибов начинается в местах, где они нашли убежище после 2001 года. И до тех пор, пока эти руководящие и учебные структуры действуют за пределами Афганистана с относительной безнаказанностью, конфликт будет продолжаться.

Закон о свободе США не предлагает нам отказываться от любых усилий по анализу телефонных данных, мы говорим здесь о программе, которая в настоящее время предусматривает сбор всех данных просто как обычное дело и агрегирование всех этих данных в одна база данных. Это вызывает опасения у многих людей... Есть много возможностей для злоупотреблений.

Большие данные хороши, когда вы хотите проверить и количественно оценить небольшие данные, поскольку большие данные предназначены для поиска корреляции, а маленькие данные — для поиска причинно-следственной связи.

Повсюду в мире, когда вы путешествуете, вы видите выделяющиеся строения. Исторические постройки и новые постройки. Но в Индии я не вижу ничего выдающегося.

Поскольку слова — это не то, о чем мы говорим, а структура — единственная связь между ними, структура становится единственным содержанием знания. Если мы играем на вербальных структурах, не имеющих наблюдаемых эмпирических структур, такая игра никогда не даст нам никакой структурной информации о мире. Поэтому такие словесные конструкции структурно устарели, и если мы в них верим, они вызывают бред или другие семантические нарушения.

Когда старая экономика разрушена, организационные формы, усовершенствованные для промышленного производства, должны быть заменены структурами, оптимизированными для цифровых данных. Бессмысленно даже говорить об издательской индустрии, потому что основная проблема, которую решает издательское дело — невероятная сложность, сложность и затраты на то, чтобы сделать что-то доступным для публики, — перестала быть проблемой.

Если бы мы понимали, чего мы не понимаем, физические основы интеллектуальных структур, я почти не сомневаюсь, что мы нашли бы в мозгу структуры для социальных взаимодействий, или языка, или анализа личности — целый ряд систем, разработанных на основе определенный биологический дар.

Морфологическая информация предоставила крупнейший источник данных при формулировании и развитии теории эволюции, и даже теперь, когда преобладают экспериментальные работы, основой для интерпретации во многих областях исследования остаются форма и отношения структур.

Facebook собирает много данных от людей и признает это. И он также собирает данные, которые не допускаются. И Google тоже. Что касается Microsoft, я не знаю. Но я знаю, что в Windows есть функции, которые отправляют данные о пользователе.

MapReduce стал языком ассемблера для обработки больших данных, а SnapReduce использует сложные методы для компиляции конвейеров интеграции данных SnapLogic в этот новый целевой язык больших данных. Применяя все, что мы знаем о двух мирах интеграции и Hadoop, мы создали нашу технологию, которая напрямую соответствует MapReduce, делая процесс подключения и крупномасштабной интеграции данных бесшовным и простым.

Одна из самых основных идей постмодернизма — отказ от произвольных властных структур. Разные люди чувствительны к разным видам властных структур.

Один из мифов об Интернете вещей заключается в том, что у компаний есть все данные, которые им нужны, но их реальная проблема состоит в том, чтобы разобраться в них. В действительности стоимость сбора некоторых видов данных остается слишком высокой, качество данных не всегда достаточно хорошим, и по-прежнему сложно интегрировать несколько источников данных.

Магия жизни, конечно, необъяснима. Структуры могут привести нас только к точке, где они начинаются или заканчиваются. За структурами — белый свет.

Я буду говорить о двух наборах вещей. Одна из них заключается в том, как производительность и сотрудничество меняют природу труда, и как это будет очень важно для мировой экономики. И второе, данные. Другими словами, глубокое влияние цифровых технологий, которое проистекает из данных и цикла обратной связи данных.

Как правило, ремесло программирования заключается в преобразовании набора требований в набор функций и структур данных.

Физические структуры человека и интеллектуальные структуры обычно изучаются по-разному. Предполагается, что физические структуры наследуются генетически, а интеллектуальные структуры приобретаются. Я думаю, что это предположение ошибочно. Ни одна из этих структур не изучена. Все они растут; они растут сопоставимыми способами; их окончательные формы сильно зависят от генетической предрасположенности.

Поймите, что вы не овладеете структурами данных, пока не начнете работать над реальной проблемой и не обнаружите, что хэш — это решение ваших проблем с производительностью.

Ключом к прочной основе структур данных и алгоритмов является не исчерпывающий обзор каждой мыслимой структуры данных и ее подформ с запоминанием значения Big-O и амортизированной стоимости каждой.

Я собираюсь сказать что-то довольно спорное. Большие данные, как их сегодня понимают люди, — это просто увеличенная версия малых данных. Принципиально то, что мы делаем с данными, не изменилось; там просто больше.

Данные! данные! данные! — нетерпеливо воскликнул он. — Я не могу делать кирпичи без глины.

Я думаю, что структуры исключения более систематически выстраиваются, например, в американском обществе, так что молодые девушки, интересующиеся наукой, со временем теряют уверенность в себе. Структуры исключения работают против них. У нас в Индии есть и другие структуры отчуждения, но не вокруг современных научных знаний.

По сути, политическая экономия — вы должны смотреть на то, как структуры финансирования формируют медиаландшафт. Вы должны смотреть на коммерческие интересы, консолидацию - экономические структуры опыт.

Выйдите и соберите данные, и вместо того, чтобы получить ответ, просто посмотрите на данные и посмотрите, говорят ли они вам о чем-нибудь. Когда нам позволяют делать это с компаниями, это почти волшебство.

Целостность — довольно сомнительное понятие. Потому что с точки зрения человеческого тела и буквальной целостности и структуры вы думаете: «Вот структуры, которые помогают мне стать цельным». Семья, или школа, или город, в котором я живу. Когда эти структуры не функционируют или разлагаются, вы в конечном итоге получаете нечто вроде фрагментов Франкенштейна отовсюду, чтобы чувствовать себя сытым, комфортным и живым.

Имея дело с данными, ученые часто пытались учесть риски и вред, которые может нанести их использование. Одной из основных проблем является конфиденциальность - раскрытие конфиденциальных данных о лицах либо непосредственно общественности, либо косвенно из наборов анонимных данных посредством вычислительных процессов повторной идентификации.

Научные данные не берутся для музейных целей; они берутся за основу для совершения чего-либо. Если с данными ничего не поделаешь, то и собирать их бесполезно. Конечной целью сбора данных является предоставление основы для действий или рекомендаций для действий. Промежуточным этапом между сбором данных и действием является прогнозирование.

На мой взгляд, наш подход к глобальному потеплению иллюстрирует все недостатки нашего подхода к окружающей среде. Мы основываем наши решения на предположениях, а не на доказательствах. Сторонники настаивают на своих взглядах больше пиаром, чем научными данными. Действительно, мы позволили политизировать весь вопрос — красные против синих, республиканцы против демократов. Это на мой взгляд абсурд. Данные не являются политическими. Данные есть данные. Политика ведет вас в направлении веры. Данные, если вы будете следовать им, приведут вас к истине.

Мы... пришли к несколько расплывчатому различию между тем, что мы можем назвать «жесткими» данными и «мягкими» данными. Это различие зависит от степени, и на него не следует настаивать; но если не относиться к этому слишком серьезно, это может помочь прояснить ситуацию. Под «жесткими» данными я подразумеваю те, которые противостоят растворяющему влиянию критического осмысления, а под «мягкими» данными те, которые под действием этого процесса становятся для нашего ума более или менее сомнительными.

Меня интересовал интеллектуальный анализ данных, что означает анализ больших объемов данных, обнаружение закономерностей и тенденций. В то же время Ларри начал скачивать из Интернета самые интересные данные, которые только можно добыть.

Вы можете быть связаны физическими вещами, как я связан некоторыми болезнями, но, тем не менее, вы можете быть свободны признать, что все инициативы действительно исходят от вас самих, если вы не зависите от правительственных структур или структур любого рода.

Мы получаем больше данных о людях, чем любая другая информационная компания получает о людях, о чем угодно — и это даже близко не близко. Мы смотрим на то, что вы знаете, что вы не знаете, как вы учитесь лучше всего. Большая разница между нами и другими компаниями, работающими с большими данными, заключается в том, что мы ни при каких обстоятельствах не продаем ваши данные третьим лицам.

Я как бы очарован этой идеей, что мы можем окружить себя информацией: мы можем просто накапливать данные за данными за данными и вооружаться фактами, и все же не быть в состоянии ответить на вопросы, которые у нас есть.

В выполнении данных есть много возможностей — генерация данных и выполнение данных.

Вы должны представить себе мир, в котором так много данных, и все эти подключенные устройства генерируют тонны и тонны данных. И вы можете анализировать данные с помощью новой компьютерной науки и улучшать свой продукт и услугу. Как тогда выглядит ваш бизнес? Этим вопросом должен задаваться каждый генеральный директор.

Я не верю ни во что, основанное на данных, это самая глупая фраза. Данные всегда должны служить людям, люди никогда не должны служить данным.

В C нет структур данных: есть указатели и арифметика указателей. Итак, у вас есть указатель на структуру данных.

Лучше иметь 100 функций, работающих с одной структурой данных, чем 10 функций, работающих с 10 структурами данных.

Умные структуры данных и глупый код работают намного лучше, чем наоборот.

Я попросил некоторых студентов из моего финансового класса провести эмпирическую работу со структурами капитала, чтобы посмотреть, сможем ли мы найти какие-либо очевидные закономерности в данных, но мы не смогли их обнаружить.

Мы используем около 5 тысяч различных точек данных о вас, чтобы создать и нацелить сообщение. Точки данных — это не просто репрезентативная модель вас. Точки данных касаются вас, в частности.

Мы благословляем организованные церковные структуры и их собрания. Но если есть еще 10 000 человек, которые встречаются вне этих церковных структур, это тоже замечательно. Царство Божье продвигается вперёд многими и многими путями.

Специалист по обработке и анализу данных — это уникальное сочетание навыков, которые могут как раскрыть понимание данных, так и рассказать фантастическую историю с помощью данных.

Набор данных прокси прошлого климата, использованный в Mann... для оценки температуры с 1400 по 1980 год, содержит ошибки сопоставления, неоправданное усечение или экстраполяцию исходных данных, устаревшие данные, ошибки географического положения, неверный расчет главных компонентов и другие качества. дефекты контроля.

Лента с LTFS имеет несколько преимуществ по сравнению с другими внешними устройствами хранения, с которыми ее обычно сравнивают. Во-первых, лента с самого начала разрабатывалась как автономное устройство и должна храниться на полке. Лента LTO-6 в формате LTFS может хранить 2,5 ТБ несжатых данных и почти 6 ТБ со сжатием. Это означает, что многие центры обработки данных могут поместить весь свой набор данных в небольшой ящик FedEx. Благодаря LTFS в отправляющем и принимающем центрах обработки данных больше не требуется запускать одно и то же приложение для доступа к данным на ленте.

Люди считают, что лучший способ извлечь уроки из данных — это выдвинуть гипотезу, а затем проверить ее, но данные настолько сложны, что тот, кто работает с набором данных, не будет знать, что нужно спросить. Это огромная проблема.

Полностью «биоразлагаемые» структуры в настоящее время являются идеалом и стандартами, которым большинство, если не все структуры, изо всех сил пытаются соответствовать.

Мы все говорим, что данные — это следующая белая нефть. [Владение нефтяным месторождением не так важно, как владение нефтеперерабатывающим заводом, потому что на переработке нефти можно заработать большие деньги. То же самое касается данных и того, что вы извлекаете реальную ценность из данных.]

Данные преобладают. Если вы выбрали правильные структуры данных и хорошо все организовали, алгоритмы почти всегда будут очевидны. Структуры данных, а не алгоритмы, занимают центральное место в программировании.

Самая большая ошибка — это чрезмерная зависимость от данных. Менеджеры скажут, что если нет данных, они не могут предпринимать никаких действий. Однако данные существуют только о прошлом. К тому времени, когда данные станут окончательными, будет уже слишком поздно предпринимать действия, основанные на этих выводах.

Я не хотел бы создать впечатление, что все структурные проблемы могут быть решены с помощью рентгеноструктурного анализа или что все кристаллические структуры легко решить. Кажется, я провел гораздо больше времени в своей жизни, не решая структуры, чем решая их.

Каждый раз, когда ученые не согласны, это происходит потому, что у нас недостаточно данных. Затем мы можем договориться о том, какие данные нужно получить; получаем данные; и данные решают проблему. Либо я прав, либо ты прав, либо мы оба не правы. И мы идем дальше. Такого разрешения конфликтов не существует ни в политике, ни в религии.

Мы находимся в этот период, когда мы получаем хорошие скорости передачи данных. Я бы сказал, что мы получаем скорость передачи данных, подобную скорости передачи данных, которую мы получили, когда запустили RealAudio в 1995 году.